NotebookLM para Abogados y Deep Research: Caso Práctico

El video analiza el uso de NotebookLM y Gemini Advanced (Deep Research) para investigaciones jurídicas, enfocándose en un caso ficticio de **responsabilidad precontractual** entre dos empresas: **Energía Austral** e **Inversiones Andinas**.

Se explora cómo estas herramientas pueden ayudar a generar doctrina, jurisprudencia y análisis de casos. ### **Puntos clave del caso:** –

**Energía Austral** buscaba financiamiento para un parque eólico y negociaba con **Inversiones Andinas**. – Tras seis meses de tratativas, con inversiones en estudios y documentación, **Inversiones Andinas cambió las condiciones** y exigió participación en otro proyecto (hidroeléctrico). –

Al negarse **Energía Austral**, las negociaciones se rompieron sin explicación, lo que podría generar una **reclamación por responsabilidad precontractual**.

Uso de Gemini Advanced y NotebookLM

– Se solicitó un **reporte de doctrina y jurisprudencia sobre obligaciones precontractuales en Chile**.

-Gemini **realizó una investigación profunda en 21 sitios web**, generando un índice y citando fuentes académicas y fallos judiciales.

– Se analizó la viabilidad de una demanda por **incumplimiento del deber de lealtad y buena fe**. –

La información se integró en **Google Docs y NotebookLM** para su aplicación en el caso. ### **Conclusiones y ventajas del método:**

– La inteligencia artificial facilita la recopilación y análisis de información jurídica en **minutos en lugar de horas**.

– Permite estructurar argumentos legales, identificar precedentes y generar documentos útiles para litigios o estudios académicos.

– La herramienta también **creó preguntas frecuentes, líneas de tiempo y biografías de expertos citados**.

En resumen, el audio muestra cómo la **IA aplicada al derecho** puede optimizar la investigación jurídica y ayudar en la construcción de casos legales.